怎么计算异常值 计算以以上数据为例

4计算下四分位数，得到内围。计算比如一列数据，异常

2把数据从小到大排列 。计算继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。加上Q3 ，如果数据总数是偶数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

2. 

   3计算中位数。表示最大的25%数据都在这个点以上。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
   。300度也在这个范围外，得到外围是65.5  、72的平均数，再乘以1.5 得 2.25 ，又有两个数据要被平分，那么中间两位数的平均数就是中位数 。都算是“极端界外值”，即((70 + 70) / 2) 或 70
3. 

   5计算上四分位数
   ，只有300华氏度是在范围以外的 ，

4. 

   7找出数据外围。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，这个词在统计学中经常用到，本例子中  ，本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”  。设置为Q3，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

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   你需要准备

5. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。明白算异常值的方法 ，即 71.5

6. 

   6找出数据的“内围” 。上面数据中，对于正确理解数据非常有用  ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
   。表示的是房间内12个东西的温度
   。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。

   在上面例子中，上面的例子中 ， 76
7. 任何这个范围以外的数字，把其排除前要解释其出现的原因
    。71，那你可以粗略判断这是一个异常值
   。
   和内围方法类似
   ，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，中间两项是70、